BI业务决策支持在各种业务场景中的作用

发布时间:2021-03-28 20:01:30

来源:廊坊新闻网

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企业双业务决策支持分析是一个非常复杂的项目,需要两方面的知识:业务和分析技术。本文从业务的角度,讨论了如何对业务进行分析。

首先,对企业的分析主要分为管理分析和业务分析,分析的总体思路是明确业务情景--确定分析目标,构建分析体系,整理核心指标。

由于每个企业/行业的业务不同,分析系统也不同,这里主要讨论零售电子商务,根据不同的分析场景进行探讨。

以电子商务为例,常见的商务分析场景是销售、商品、渠道、有竞争力的商品、成员等,商品可以进一步细分为商品库存、商品利润和相关销售分析。在整个企业分析系统中,电子商务行业遵循人与货场的思维逻辑。

1.销售类别分析

销售分析的主要目的是跟踪销售情况,与KPI进行比较,调整销售策略,并进一步提高销售水平。

分析思路:基本上任何问题都可以应用于人货场模型分析。例如,如果你分析了顾客单价下降的原因,如果你从货场的角度切入,你可以建立以下分析模型:

分析方法:双业务决策支持可以通过数据比较、极值和预测来分析。

比较:例如,销售排名、销售贡献、城市排名等。

极值:例如,最高的月度销售记录,激励销售人员或业务部门打破记录

预测:根据权重曲线预测未来销售额

2.商品分析

商品分析是建立在商品采购、销售和储存过程管理的基础上的,例如,商品库存过大,占用资金,采购不合理;商品陈列不合理,导致交货不及时,销售滞后。商品分析系统--购销、储存思路,常用指标,如贴现率、动态销售率、周转率等。

3.成员数据分析

一方面,对成员数据进行分析,可以指导销售操作;另一方面,可以提高营销的准确性,增加用户的粘性,减少损失。

Bi业务决策支持对各种业务场景的分析是不同的,可以根据不同的业务进行分析。

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