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企业双业务决策支持分析是一个非常复杂的项目，需要两方面的知识：业务和分析技术。本文从业务的角度，讨论了如何对业务进行分析。

首先，对企业的分析主要分为管理分析和业务分析，分析的总体思路是明确业务情景--确定分析目标，构建分析体系，整理核心指标。

由于每个企业/行业的业务不同，分析系统也不同，这里主要讨论零售电子商务，根据不同的分析场景进行探讨。

以电子商务为例，常见的商务分析场景是销售、商品、渠道、有竞争力的商品、成员等，商品可以进一步细分为商品库存、商品利润和相关销售分析。在整个企业分析系统中，电子商务行业遵循人与货场的思维逻辑。

1.销售类别分析

销售分析的主要目的是跟踪销售情况，与KPI进行比较，调整销售策略，并进一步提高销售水平。

分析思路：基本上任何问题都可以应用于人货场模型分析。例如，如果你分析了顾客单价下降的原因，如果你从货场的角度切入，你可以建立以下分析模型：

分析方法：双业务决策支持可以通过数据比较、极值和预测来分析。

比较：例如，销售排名、销售贡献、城市排名等。

极值：例如，最高的月度销售记录，激励销售人员或业务部门打破记录

预测：根据权重曲线预测未来销售额

2.商品分析

商品分析是建立在商品采购、销售和储存过程管理的基础上的，例如，商品库存过大，占用资金，采购不合理；商品陈列不合理，导致交货不及时，销售滞后。商品分析系统--购销、储存思路，常用指标，如贴现率、动态销售率、周转率等。

3.成员数据分析

一方面，对成员数据进行分析，可以指导销售操作；另一方面，可以提高营销的准确性，增加用户的粘性，减少损失。

Bi业务决策支持对各种业务场景的分析是不同的，可以根据不同的业务进行分析。